MLB 배팅에서의 통계학적 접근, 성공을 위한 핵심 요소

많은 사랑을 받고 있는 야구 종목 중에 MLB 배팅에 관한 이야기입니다. 우리는 지금까지 흔히 데이터를 수집하는 방법부터 배팅을 하기 위해 선택해야 하는 옵션 등 표면적인 데이터에 접근했다면 오늘은 좀 더 깊숙한 통계학적 접근을 통해 보다 정확한 값을 구하는 방식에 대해 알아보려 합니다.

데이터 기반 결정은 감정이 아닌 사실에 기반한 배팅 결정을 내릴 수 있기에 가장 기본이 되면서도 중요한 요소 중에 하나라고 꼽을 수 있으며 그로 인한 경기 분석은 과거 성적 및 현재 컨디션 상대 팀과의 전적 등을 통해 철저하게 분석을 내려 보다 정답에 가까운 답을 도출해 낼 수 있습니다. 중요한 건 여러 자료를 어떻게 활용하는가, 계산 방법이 중요하다 볼 수 있죠

여러 흩어져있는 자료를 한데 모으고, 모아진 자료를 어떻게 활용할지 어떤 자료들을 모아서 평균 값을 내렸을 때 내가 원하는 답에 가장 가까운 정답을 도출해 낼 수 있을지 헷갈리기도 하고 혹은 잘못된 자료 또는 방식으로 계산했을 경우 아예 정답과 동떨어진 배팅 결과를 보여주기까지 하니 예민하고 중요하며 정확한 정보만을 파악하고 활용할 줄 알아야 합니다.

적적한 도구 및 프로그램 사용으로 MLB 배팅 정답 뽑아내기

1. MLB 분석을 보다 효율적으로 배팅에 적용하기

- 데이터의 근원 찾아내기

- 여러 기사 인용하기

MLB 토토 배팅 프로그램 도구 사용하기

이전부터 꾸준히 말씀드리지만 데이터는 많을 수록 정확하고 최근에 가까울 수 록 정확하다고 말씀드리고 있습니다. 스포츠는 주전 선수가 계속 바뀌고 흐름이 바뀌기 때문에 오히려 너무 오래된 데이터와 현재의 데이터를 합쳤을 경우 혼란스러운 결과를 보여줄 수 도 있습니다. 그렇기에 가급적 최근 데이터를 가지고 결과를 도출해내기위해 좀더 노력해야합니다.

그렇다고 하더라도 이 방대한 자료를 직접 수집하고 분석하여 내가 원하는 정답만을 뽑아내기란 쉽지 않습니다. 오히려 불가능에 가까울 수 있죠, 하지만 그만큼 가능하다면 이보다 MLB 배팅에 도움되는 요소도 없을것입니다. 이러한 기분좋은 상황을 만들어주는건 이젠 여러 프로그램 및 도구를 이용한다면 보다 빠르고 정확하게 내가 원하는 정답을 얻을 수 있죠

하루에 수십,수백개에 달하는 기사를 정리하여 공통된 자료만 뽑아 제공한다던가 각 시즌별로 나눠진 게임의 접근 가능한 모든 요소를 포함한 데이터를 제공하는 기능, 상대 투수를 공략하는 방법과 전략에 따른 확률등 이미 딥러닝 기술을 통해 질문만 준비되었다면 답변은 항상 마련되어있습니다. 이 도구 및 프로그램을 얼마나 알고 다루느냐의 차이는 꽤 큽니다.

Tip. 몇 가지 도구 및 프로그램을 소개해 드릴게요

첫 번째로 Fangraphs는 팀이 승리로 이끄는 열쇠가 무엇이었는지 파악하게 해주는 가장 간단한 사이트입니다. 근본에 가깝고 가장 단순하다고 볼 수 있죠, 두 번째는 BaseballSavant입니다. 이는 MLB 배팅에 있어 필요한 데이터를 가장 진화된 수준을 보여줍니다. 질문에 알고리즘을 추가하여 문어발식의 알고 싶었던 여러 답변을 제공해 주는 기능을 제공하고 있습니다.

2. 날씨가 가져다주는 MLB 및 야구 플레이의 통계 데이터

- 기후변화가 주는 변경점

- 날씨와 통계의 연관성

MBL 및 야구의 날씨에 따른 통계 변화

데이터를 수집할 때 놓치지 않고 파악하는 것이 있습니다. 바로 날씨입니다. 날씨를 파악하는 이유는 어떤 게 있을까요? 비가 오면 야구 경기를 진행하지 않아서일까요, 혹은 너무 춥거나 더우면 선수들이 힘들어할 수도 있어서일까요, 모두 어느 정도 맞는 말이지만 이 역시 통계학적으로 접근해야 합니다. 날씨와 통계 이 둘 사이에도 배팅에 유리한 통계가 있습니다.

혹시 무더운 여름에는 홈런이 많이 터진다는 사실 알고 계셨을까요? 여름에 찌는 듯한 더위는 몸을 늘어지게 하지만 이 여름은 몸뿐만 아니라 공까지 늘어지게 합니다. 따뜻하고 습한 공기는 밀도가 낮은 편으로 온도와 습도가 올라갈수록 야구공이 멀리 날아가는 것으로 알려졌으며 통계가 이를 뒷받침하고 있는 명백한 통계학적으로 사실이므로 밝혀진 내용입니다.

경기 당일 기온이 평년보다 1도 상승하면 경기당 홈런 숫자가 약 2% 증가하는 것으로 나타낸 실험 결과도 있으며 지구 온난화로 평균 기온기 1도 상승하면 시즌당 95개의 홈런이 추가로 나올 수 있으며 2010년 이후 500개 이상의 홈런은 지구 온난화의 영향으로 나타난 것으로 미국 다트머스대 생태·진화·환경·사회 연구부, 지리학과, 인류학과 등에서 발표되었습니다.

Tip. MLB 배팅 전 날씨를 고려한다면 이렇게 확인해 보세요

단순 비, 눈, 해 와 같은 요소보단 습도, 풍속, 풍향을 고려해야 하며 또한 경기가 몇 시인지, 어디인지도 중요합니다. 그에 따라 태양의 위치 또한 타자에게 악영향을 줄 수 있으며 몇몇 타자는 밤에 공을 더 잘 보는 경향도 있습니다. 게다가 몇 구장은 안타, 득점, 홈런이 다른 구장보다 잘 나오기도 합니다. 즉 구장 요인부터 시간, 환경 등을 면밀히 확인, 체크해야 합니다.

3. 나만의 분석법 보단, 구단의 분석을 따르려는 노력

- 분석을 통한 구단 성장에 집중

- 구단 및 팀의 분석 활용

MLB 분석법에 따른 구단의 성장

분석, 데이터를 수집할 때 가장 큰 실수는 오로지 본인만의 데이터와 분석을 통한 결과를 도출해낸다는 점입니다. 이는 굉장히 치명적일 수 있습니다. 한 가지 예로 휴스턴 애스트로스는 2010년대 중반부터 도약기를 거쳐 2010년대 후반과 2020년대 초반에는 리그에서 손꼽히는 강팀으로 거듭난 팀입니다. 이 팀은 분석을 통해 성장했다고 볼 수 있는 좋은 예입니다.

원래 메이저리그 최약체 팀으로 불렸던 휴스턴 애스트로스, 2011년 휴스턴 구단장에 취임한 제프 루나우가 도입한 데이터 분석 기법 덕분에 지금의 자리까지 올라올 수 있었습니다. 수년 동안 고도의 데이터 기술을 바탕으로 훈련하며 데이터를 수용하는 조직문화를 구축하고 데이터 내용을 해석해 선수와 코치에게 아이디어를 전하는 등의 노력이 있었습니다.

우리는 여기서 데이터 통계를 통해 최약 팀에서 최강팀으로 성장한 해당 팀의 분석 기법에 집중할 필요가 있고, 우리가 스스로의 통계 데이터에 집중할 때 구단과 팀은 어떤 분석을 하고 있었는지 조금만 귀 기울였다면 보다 더욱 정확하고 답변에 가까운 결과를 어쩌면 더욱 빠르고 미리 얻었을지 모릅니다. 즉, 데이터는 공유하고 내 것으로 만드는 게 중요합니다.